一万年前在非洲大草原上躲避或捕杀狮子的智人，今天用极海在拓展或优化业务的经营者，这两类人的共性是什么？

他们都在时刻执行分析，行动，结果的决策过程。这结果可能关乎生存，所以该决策体系最关注的是结果。

电影《教父》中有这样一句台词：“花半秒钟看透本质的人，和花一辈子都看不清的人，注定拥有截然不同的命运。”这句台词中的“看透本质”映射到商业活动，对应的底层决策能力，就是对因果的洞察力，就是来自决策智能系统的能力。

今天，技术的发展与数据的积累，加上最关键的决策理念的跟进，已经让决策智能（DI）从趋势走向现实。

2019年，Google正式任命Cassie Kozyrkov为首席决策官（Chief Decision Officer）与首席决策科学家，其目的就是将决策智能贯穿到公司所有运营与业务中去。她已经完成了对Google的1万7千名员工的决策智能培训。

Gartner在今年2020年6月（疫情期间，值得思考）发布了《2020年数据与分析10大趋势》的报告，决策智能（Decision Intelligence）名列榜中。

极海，结合地理大数据与人工智能，一直走在决策智能的前沿，同时已经辅助各种企业与政府机构获得决策智能的能力，最重要的是为客户收获到了决策智能的益处。哈耶克曾说：“长远而言，是观念，因而也正是传播新观念的人，驱动着历史发展的进程。” 我们希望通过这组系列文章，持续分享与讨论有关决策智能的内涵、理念、技术、实践与发展，来加入到我们的读者、用户与合作伙伴们改变世界的进程中来。

首先，我们回到有关决策智能的定义与内涵。

Judea Pearl在他著名的书《The Book of Why》中有这样的一段话：“我们生活在这样一个时代，貌似大数据是一切问题的答案。但数据其实是非常之愚蠢。数据可以告诉你某人吃了药比不吃药的人恢复的快，但它不能回答为何。也许吃药的人只是因为他们吃得起药，其实不吃也一样恢复的快。在科学与商业领域我们一次次的看到，数据是远远不够的。”

我们每天其实不时在问同样的问题：基于现有情况去做个决定，然后按这个决定采取行动，那么一定时间后，结果会怎样呢？

试图回答这个问题的系统化的、框架化、流程化的、模型化的体系，就是决策智能（DI - Decision Intelligence。）

基于这种思考，美国决策智能公司Quanntellia总结道：“利用规范的框架将人与技术结合起来，这就是决策智能的核心。”

这个将人与技术结合起来的框架体系，就是执行开篇提到的分析、行动、结果的过程。该因果链条是与商业领域传统技术应用的本质区别。人工智能与大数据会为这个因果链接提供更丰富的信息。

另外，决策智能（DI）也不同与传统的商业智能（BI）。DI通过探索与模拟因果关系（cause-and-effect）来“窥视未来”从而指导决策与行动，而BI是用来提供足够的决策量化依据。用Quanntellia的话讲，决策智能给我们“来自未来的数据。”

我们如何来构建与实现决策智能所带来的洞察力，或得到“来自未来的数据”呢？

通过极海的实践与对用户收益的分析，我们认为有三个步骤：

在构建决策智能体系中，我们提供的是连接因果链条的胶水。这中间流动的是各种数据，加持的是各种技术比如人工智能，参与的是行业经营者。我们会在随后的决策智能的系列文章里逐一剖析以上步骤，并结合极海的实践为读者解读决策智能的思维与系统。

最后，我们讨论下决策本身。

在决策的因果链条（分析-行动-结果）中往往不被重视的是软性因素，比如客户的感觉，店铺与其他地标的关系。不像可量化的如收入等，这些软因素被认为无法衡量。

经济学家与博弈论专家Ruth Fisher说：“人们大都尽量躲避无法触及的事物，因为它们无法被测量。在当今世界，那些硬东西都在被技术与自动化不断优化，这意味着成功正逐渐的被软东西决定，这些软东西不是显而易见的能被管理与测量，但绝不是不可能。”

在当今数字化智能化高度发展的今天，竞争力不再来自可量化决策依据，而是决策结果。这就需要构建与使用决策智能的体系，实现人机结合，形成完整的动态的分析-行动-结果决策因果链条。

法国作家纪德说：“关键是你的目光，而不是你的所见。” 极海就是在利用决策智能体系，帮助与赋能我们的用户，利用数据、智能与用户的专业度，来触及洞察业务内在因素，提升竞争力，增加效益。